Lead AI R&D Architect

Concevoir des architectures IA avec une précision d'expert.

Architecte des systèmes cognitifs spécialisé dans la conception d'écosystèmes multi-agents autonomes, l'optimisation FinOps et la gouvernance des données.

Thierno Barry
Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate
Azure AI Ingénieur Certifié
+8 Ans Data & AI Engineering

ILS M'ONT FAIT CONFIANCE

Parcours Professionnel

EPS

Epsilon France

6 ans 7 mois
mai 2026 - présent · 4 mois
Lead AI R&D Architect & Agentic Systems | GenAIOps & FinOps

Paris · Hybride

Département AI product & advanced analytics - Pilotage et conception d'un moteur cognitif multi-agents remplaçant les approches ETL traditionnelles par des graphes d'états cycliques, capables de raisonner et de s'auto-corriger face à des schémas inconnus (Out-of-Distribution). Architecture modulaire agnostique déployable en local (On-Premise), intégrant une mémoire persistante (Optimisation FinOps) et un protocole Human-in-the-Loop (Gouvernance).

Agentic AI FinOps LLMOps Gouvernance des Données
janv. 2025 - avr. 2026 · 1 an 4 mois
ML & Data Engineer | MLOps & Computer Vision (Mission SNCF Réseau)

Saint-Denis · Hybride

Direction Générale Numérique (Pôle Data Office) – Conception stratégique d'architectures résilientes sur AWS (Python) à la croisée du Data Engineering et de l'Intelligence Artificielle. En charge de la qualité des données à grande échelle (Data Quality/ETL) et de l'industrialisation de modèles de Computer Vision pour l'automatisation de l'inspection ferroviaire (YOLOv8 Edge, PyTorch).

Python PyTorch Hugging Face EasyOCR AWS
janv. 2022 - déc. 2024 · 3 ans
Data Engineer & Cloud Architect | Azure Databricks (Mission Circana)

Puteaux · Hybride

Pôle factory data solution – Pilotage technique de la transition stratégique des systèmes analytiques historiques vers architectures Cloud distribuées. En charge de l'ingestion, de la scalabilité et de la fiabilité des données massives pour des leaders mondiaux du Retail et du Food Service (PySpark, ADF).

Azure Databricks Azure Data Factory PySpark Migration SAS vers Cloud CI/CD
juin 2021 - déc. 2021 · 7 mois
Data Governance Lead & Cloud Analyst | GCP (Mission L'Oréal)

Levallois-Perret · Full remote

Direction Digital & Marketing zone Europe – Intervention stratégique pour structurer et sécuriser l'écosystème de données marketing européen. Conception et automatisation des pipelines de Data Quality à grande échelle sur Google BigQuery.

Google BigQuery GCP Looker Studio Data Quality Data Governance
févr. 2020 - mai 2021 · 1 an 4 mois
Data Analyst (Mission BNP Paribas)

Paris

Bureau d'études Retail – Exploitation de bases de données transactionnelles massives. Modélisation de la connaissance client pour orienter la stratégie Marketing et sécuriser le réseau (Audit, Teradata SQL, SAS).

Teradata SQL SAS Data Analysis
DEL

Deloren Consulting

sept. 2018 - nov. 2019 · 1 an 3 mois
sept. 2018 - nov. 2019 · 1 an 3 mois
Data Engineer | Architecture Data & Conformité (Mission Malakoff Humanis)

Paris

DSI décisionnelle – Conception et développement de pipelines ETL robustes pour la construction d'un Datamart unifié massif (+120 millions de lignes). Implémentation d'algorithmes de filtrage réglementaire pour garantir la conformité et la sécurité des données de l'entreprise.

Script Shell SAS Base/Macro SAS Entreprise Guide SAS Management Console SGBDR (SQL Server, Oracle)

Architecture & Tech Stack

Maîtrise complète de la chaîne de valeur : de l'orchestration multi-agents à l'infrastructure FinOps & MLOps en production.

GenAIOps & Agents

Orchestration & Inférence Edge

LangGraph AutoGen CrewAI SLMs (Llama, Mistral) LoRA / PEFT DSPy PyTorch / JAX YOLOv8 Edge

Data & Graphes

Lakehouse, Vector & Knowledge

Polars (Rust) Databricks PySpark Qdrant ChromaDB Neo4j (Graphes) SQL / NoSQL

FinOps & Gouvernance

Contrôle des coûts & Sécurité IA

Semantic Caching Zero-LLM Bypass Cascade Routing MCP / ACP Pydantic Gates LLM-as-a-judge Human-in-the-Loop

MLOps & Cloud

Infra, CI/CD & Déploiement

UV (Rust) FastAPI Docker / K8s Terraform Azure / AWS / GCP MLflow / Evidently CI/CD DevOps
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